Data Science, The Pythonic Way

Trento @Clab, 22 Febbraio 2018 ore 19.00

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La seconda edizione del meetup Trentino avrà come topic principale DATA SCIENCE ovviamente da un punto di vista pythonico!

L’evento è organizzato dall'Associazione Python Italia, un’associazione no profit che ha come scopo la diffusione di Python sul territorio italiano. Fondata nel 2007 ha organizzato ogni anno la PyCon Italia, la più grande conferenza italiana su Python, che ad oggi conta più di 500 partecipanti. Ha anche co-organizzato varie edizioni di EuroPython, nel 2011, 2012, 2013 e 2017.

Perchè

Python è un linguaggio in continua crescita, quest’anno è diventato il linguaggio più popolare secondo il ranking di IEEE Spectrum[1]. Il Trentino investe tanto su ricerca ed innovazione e il numero di meetup è in crescita, per questo sentiamo la necessità di avere un meetup dedicato a Python dove poter condividere le proprie esperienze, imparare cose nuove e conoscere persone interessanti.

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Schedule

  • 19.00 - Opening

  • 19.30 - G. Barlacchi, M. Ferretti

    "Terra incognita: find your way through python geospatial ecosystem"
    In this talk we will present an overview on pythonic handling of geo-spatial data. We will go through the most useful python libraries for data science. To showcase all of the above, we will present a data-story involving Achilles, our application to model human mobility and detect weak links in an urban transportation network, awarded at CIKM 2017 in Singapore.

  • 20.00 - V. Maggio

    "Large Scale Machine Learning: when the GIL is not a feature"
    In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s memory management is not thread-safe.
    Although there is still debate on whether the GIL is more a feature or a PITA (ed.), this complicates a little bit the context for large scale computations as especially required by data intensive and machine learning applications.
    In this talk, an overview of the Python GIL will be presented, as well as concrete examples on how to apply large scale machine learning using Python.

  • 20.30 - E. Arbitrio

    "Bokeh: a pythonic way for data visualisation"
    Data visualization is key to understanding the information contained in data. The interactivity provide a valuable means for engineers, data journalist, and scientist to explore their data. This talk will introduce (using also some code example) the audience to the basics of using Bokeh, demonstrate different aspects of the library, and teach how to deal with data formats.

  • 21.00 - Networking time (pizza inclusa)

Call for Proposal

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